Deep Learning with Python for Android APK

Kirjeldus

Selle rakenduse eesmärk on tutvustada süvaõppe entusiastile arvutinägemust, alustades põhitõdedest ja liikudes seejärel kaasaegsemate süvaõppe mudelite poole. Arvutinägemise rakenduse süvaõpe hõlmab nii pildi- kui ka videotuvastust, sealhulgas kujutiste klassifitseerimist ja märkimist, objektide tuvastamist ja pildiotsingut, erinevaid objekti tuvastamise tehnikaid, liikumise hindamist, objekti jälgimist videos, inimtegevuse tuvastamist ja lõpuks pildi stiliseerimist, redigeerimist ja uus pildipõlvkond. Kursuseprojekti käigus õpivad õpilased, kuidas luua näotuvastus- ja manipuleerimissüsteemi, et mõista selle tehnoloogia sisemist mehaanikat, mis on tõenäoliselt kõige tuntum ja mida filmides ja telesaadetes sageli demonstreeritakse arvutinägemise ja tehisintellekti kohta.

Peamine konkreetne teema:

Mis on süvaõpe?.

Pildi põhialused.

Piltide klassifikatsiooni põhitõed.

Andmestikud pildi klassikaks.

Teie arenduskeskkonna ühtlustamine

Looge esimene pildiklassier.

Parameetriline õpe

Optimeerimismeetodid ja regulaariseerimine.

Närvivõrgu põhialused.

Konvolutsioonilised närvivõrgud.

Oma esimese CNN-i koolitamine.

Mudelite salvestamine ja laadimine

LeNet: Käsitsi kirjutatud numbrite äratundmine.

MiniVGGNet: CNN-idega süvenemine

Õppimiskiiruse plaanijad.

Underttingi ja Overttingi märkamine.

Kontrollpunktide mudelid.

Võrguarhitektuuride visualiseerimine.

Arvutinägemise kontseptsioonid ja praktika näited

Kastist väljas olevad CNN-id klassikaks.

Pythoni programmeerimise põhiteemad.

Andmeteaduse teemad Pythoni koodi näited.

Masinõpe koodinäidetega.