| Versioon | 6.80 |
|---|---|
| Kirjastaja | Vast Technologies Development |
| Väljalaske kuupäev | 14. märts 2019 |
| Kuupäev lisatud | 14. märts 2019 |
| Os nõuded | Windows, Windows XP, Windows Vista, Windows 7 |
| Nõuded | 1GB |
| Allalaadimisi kokku | 3 803 |
| Hind | Free to try |
Kirjeldus
2018. aasta jaanuari seisuga on Kintecus simulatsioonitarkvara viidatud üle 300 eelretsenseeritud suure mõjuteguriga ajakirja: SCIENCE, JACS, PNAS, J. Phys. Chem.A, NATURE, PCCP, J. Biol. Chem., Plas. Chem. Plas. Proc., Int. J. Chem. See on tööstusliku tugevuse/teadustöö klassi keemilise modelleerimise, keemilise kineetika ja tasakaalu tarkvara põlemis-, tuuma-, bioloogiliste, ensüüm-, atmosfääri- ja paljude muude protsesside simuleerimiseks graafilise liidese kaudu.
Kintecusel on võimalus Chemkini mudeleid kiiresti käivitada. Kasutada saab mitut Chemkini/freestyle’i termodünaamilist andmebaasi. Isotermiline/mitteisotermiline, adiabaatiline konstantne maht, konstantne rõhk (muutuv ruumala) on hõlpsasti modelleeritav lüliti liigutusega. Programmeeritud ruumala (kopeerib mootori kolvi liikumist), programmeeritud temperatuur, programmeeritud liikide kontsentratsioon on kõik hõlpsasti teie mudelisse lisatud ILMA C/FORTRANi programmeerimiseta. Heterogeenset keemiat on samuti lihtne modelleerida. Kintecus suudab sobitada/optimeerida kiiruskonstante, algkontsentratsioone, Lindemann/Troe/SRI/LT parameetreid, täiustatud kolmanda keha tegureid, algtemperatuuri, viibimisaega, aktiveerimisenergiat ja paljusid muid parameetreid teie andmekogumi(te) suhtes. Pange tähele, et Kintecus sobib tegelikult parameetritega TÄPSELT ajal, mil teie andmeid mõõdeti usaldusvahemike/määramatuse analüüsiga. Erinevalt teistest programmidest EI interpoleeri Kintecus funktsiooni teie andmetega ega sobita seejärel väärtusi selle interpolatsiooniga. Pole vaja oma andmeid "puhastada", soovitada interpoleerimismeetodeid ega määrata ajastamisvõrke teie katseandmete suhtes, kuna Kintecus arvutab väärtused täpselt nendel aegadel, mille olete oma katseandmefailis määranud. Samuti saab skannida parameetreid ja alglaadimise standardvigu ning teostada metaboolse kontrolli analüüsi omavektori/omaväärtuse analüüsi abil. Oskab teostada ka keerulist hierarhilist klasteranalüüsi ajalistel kontsentratsiooniprofiilidel eksperimentaalselt saadud ajalise kontsentratsiooniprofiiliga/ilma.