DataFitting
| Versioon | 1.7.53 |
|---|---|
| Kirjastaja | Institute of Mathematics and Statistics |
| Väljalaske kuupäev | 21. juuni 2020 |
| Kuupäev lisatud | 21. juuni 2020 |
| Os nõuded | Windows 10, Windows 8, Windows Vista, Windows, Windows 7, Windows XP |
| Nõuded | None |
| Allalaadimisi kokku | 2 322 |
| Hind | Free to try |
Kirjeldus
DataFitting on võimas statistilise analüüsi programm, mis teostab lineaarset ja mittelineaarset regressioonanalüüsi (st kõvera sobitamist). DataFitting määrab teie määratud kujundi võrrandi parameetrite väärtused, mis panevad võrrandi andmeväärtuste kogumile kõige paremini sobima. DataFitting saab hakkama lineaarsete, polünoomiliste, eksponentsiaalsete ja üldiste mittelineaarsete funktsioonidega.
DataFitting teostab tõelist mittelineaarset regressioonianalüüsi, see ei muuda funktsiooni lineaarseks vormiks. Selle tulemusena saab see hakkama funktsioonidega, mida on võimatu lineariseerida, näiteks:
y=(a - c) * exp(-b * x) + c.
Leidke kiiresti parimad võrrandid, mis teie andmeid kirjeldavad:
DataFitting annab õpilastele, õpetajatele, inseneridele, teadlastele ja teistele spetsialistidele võimaluse leida ideaalne mudel isegi kõige keerukamate andmete jaoks, jättes neile käeulatusse suure hulga võrrandeid. Sellel on sisseehitatud teek, mis sisaldab laia valikut lineaarseid ja mittelineaarseid mudeleid lihtsatest lineaarvõrranditest kõrge järgu polünoomideni.
Vaadake kõvera sobivuse tulemused graafiliselt üle:
Kui teie andmed on sobitatud, sorteerib ja joonistab DataFitting kohandatud võrrandid automaatselt standardvea statistiliste kriteeriumide alusel. Saate oma graafiku eelvaateid vaadata ja avaldamiskvaliteediga graafikuid väljastada mitmes erinevas konfiguratsioonis. Valitud sobitatud võrrandi jaoks luuakse jääkgraafik ja parameetri väljund. Andmed, statistilised ja numbrilised kokkuvõtted on saadaval ka aruannete paneelil.
DataFittingul on järgmised võimalused:
38-kohaline täppismatemaatika emulaator kõrge järgu polünoomide ja ratsionaalide õigeks sobitamiseks.
Tugev sobitusvõimalus mittelineaarseks sobitamiseks, mis tuleb tõhusalt toime kõrvalekallete ja laia dünaamilise Y-andmevahemikuga.
Peamised üksikasjad
- Parameetrite väärtuste hindamiseks tehke regressioonanalüüs
- Viimati uuendatud 21.06.2020
- Viimase 6 kuu jooksul on olnud 1 värskendus
- Praegusel versioonil on VirusTotalis kaks lippu