Chest X-Ray Classification for iPhone

Rindkere röntgenikiirte klassifikatsioon iPhone'ile on haridustarkvara, mis on loodud selleks, et aidata kasutajatel kopsupõletikku rindkere röntgenpiltide abil tuvastada ja klassifitseerida. Kopsupõletik on tõsine seisund, mis mõjutab kopse, põhjustades põletikku väikestes õhukottides, mida nimetatakse alveoolideks. Kopsupõletiku sümptomiteks võivad olla köha, valu rinnus, palavik ja hingamisraskused. Seisundi raskusaste võib olenevalt inimesest erineda.

Kopsupõletikku põhjustavad tavaliselt viiruste või bakteritega nakatumine, kuid seda võivad põhjustada ka muud mikroorganismid või teatud ravimid ja seisundid, näiteks autoimmuunhaigused. Kopsupõletiku riskitegurid on tsüstiline fibroos, krooniline obstruktiivne kopsuhaigus (KOK), sirprakuline aneemia, astma, diabeet, südamepuudulikkus, anamneesis suitsetamine, nõrk köhavõime (näiteks pärast insulti) ja nõrk immuunsüsteem. .

Kopsupõletiku diagnoos põhineb sageli sümptomitel ja füüsilisel läbivaatusel. Diagnoosi kinnitamiseks kasutatakse tavaliselt rindkere röntgenikiirgust koos vereanalüüside ja rögaproovide külviga. Haigust võib klassifitseerida selle järgi, kus see on omandatud, näiteks kogukonnas või haiglas omandatud või tervishoiuga seotud kopsupõletik.

Rindkere röntgenikiirte klassifitseerimise rakendus kasutab masinõppetehnoloogiat rindkere röntgenpildi klassifitseerimiseks, kasutades kahte koolitatud mudelit: binaarne (normaalne vs kopsupõletik) ja kolmeklassiline (normaalne vs bakteriaalne vs viirus). Masinõpperaamistikku Create ML kasutatakse nende kujutiste klassifikaatori mudelite koolitamiseks üldkasutatavatel andmetel.

See rakendus pakub üldist teavet rindkere röntgenikiirte klassifitseerimise kohta ainult hariduslikel eesmärkidel. Seda ei tohiks kasutada kvalifitseeritud tervishoiutöötajate nõuannete asemel ega tugineda sellele meditsiiniliste otsuste tegemisel ilma eelnevalt oma arstiga nõu pidamata.

Funktsioonid:

- masinõppe tehnoloogia

- Kaks koolitatud mudelit: binaarne (normaalne vs kopsupõletik) ja kolme klassi (normaalne vs bakteriaalne vs viirus)

- Üldotstarbeline rakendus, mis põhineb üldkasutatavatel andmetel

Eelised:

- Lihtsalt kasutatav liides

- Pakub kiiret juurdepääsu rindkere röntgenikiirguse klassifikatsiooniteabele

- Aitab kasutajatel rindkere röntgenpiltide abil kopsupõletikku tuvastada ja klassifitseerida

Kokkuvõtteks võib öelda, et iPhone'i rindkere röntgenikiirte klassifikatsioon on haridustarkvara, mis kasutab masinõppetehnoloogiat, et aidata kasutajatel kopsupõletikku rindkere röntgenpiltide abil tuvastada ja klassifitseerida. See annab üldist teavet rindkere röntgenikiirguse klassifikatsiooni kohta ainult hariduslikel eesmärkidel ja seda ei tohiks kasutada kvalifitseeritud tervishoiutöötajate meditsiiniliste nõuannete asemel.