R for Mac OS X 4.0.2

R Mac OS X jaoks: terviklik statistiline andmetöötlus- ja graafikakeskkond

Kui otsite võimsat statistilist andmetöötlus- ja graafikakeskkonda, on R Mac OS X jaoks ideaalne lahendus. GNU projektina välja töötatud R on keel ja keskkond, mis pakub laia valikut statistilisi tehnikaid, sealhulgas lineaarne ja mittelineaarne modelleerimine, klassikalised statistilised testid, aegridade analüüs, klassifitseerimine, klasterdamine, bioinformaatika ja palju muud.

R-i töötasid välja John Chambers ja tema kolleegid ettevõttest Bell Laboratories (endine AT&T) S-keele rakendusena. Kuigi S-i ja R-i vahel on mõningaid erinevusi, jookseb suur osa S-le kirjutatud koodist R-i all muutmata kujul. See muudab ülemineku ühelt platvormilt teisele lihtsaks.

Üks R-i tugevusi on selle laiendatavus. S-keelt on statistilise metoodika uuringutes pikka aega kasutatud, kuna see annab teadlastele paindliku vahendi uute ideede uurimiseks. R-i avatud lähtekoodiga marsruudil selles tegevuses osalemiseks saavad kasutajad hõlpsalt selle võimalusi laiendada, kirjutades ise funktsioone või kasutades teiste poolt välja töötatud pakette.

Teine R-i tugevus on selle võime luua hõlpsalt väljaande kvaliteediga süžeesid. Kasutajad saavad luua hästi läbimõeldud graafikuid, mis sisaldavad vajaduse korral matemaatilisi sümboleid ja valemeid. Graafika väiksemate disainivalikute vaikeseadete üle on pööratud suurt tähelepanu, et kasutajad säilitaksid oma väljundi üle täieliku kontrolli.

Olenemata sellest, kas olete akadeemiline teadlane või töötate tööstuses andmeanalüüsiprojektide kallal või olete lihtsalt huvitatud statistika kohta iseõppimise kursuste või veebiõpetuste kaudu – see tarkvara on teie tööriist!

Põhijooned:

- Põhjalik kogum statistilisi meetodeid

- Laiendatav kasutaja kirjutatud funktsioonide või pakettide kaudu

- Matemaatiliste sümbolitega väljaandekvaliteediga süžeed

- Lihtsalt kasutatav liides

Statistilised tehnikad:

Lineaarne modelleerimine: Lineaarset regressioonimudeleid kasutatakse siis, kui soovime ühe või mitme ennustava muutuja põhjal ennustada pidevaid tulemusi.

Mittelineaarne modelleerimine: mittelineaarsed regressioonimudelid võimaldavad modelleerida muutujate vahelisi keerulisi seoseid.

Klassikalised statistilised testid: need testid aitavad meil kindlaks teha, kas täheldatud erinevused rühmade vahel on statistiliselt olulised.

Aegridade analüüs: aegridade analüüs võimaldab meil analüüsida aja jooksul kogutud andmeid.

Klassifikatsioon: klassifitseerimisalgoritmid aitavad meil klassifitseerida vaatlusi nende omaduste põhjal erinevatesse kategooriatesse.

Klasterdamine: rühmitusalgoritmid rühmitavad vaatlused nende sarnasuste alusel.

Bioinformaatika: Bioinformaatika tööriistad aitavad bioloogidel analüüsida suuri andmekogumeid, mis on loodud selliste katsete käigus nagu geeniekspressiooni profiilide koostamine.

Nõuded süsteemile:

Selle tarkvara käitamiseks oma Maci arvutis vajate:

• macOS 10.13 (High Sierra) või uuemad versioonid

• 64-bitine Inteli protsessor

Järeldus:

Kokkuvõtteks võib öelda, et R for Mac OS X on suurepärane valik, kui vajate laiaulatuslikku tööriistakomplekti andmete analüüsimiseks, kasutades täiustatud statistilisi tehnikaid ja koostades samal ajal avaldamiseks sobivaid kvaliteetseid graafikuid. Tarkvara paindlikkus võimaldab kasutajatel mitte ainult juurdepääsu, vaid ka kaasa aidata uute meetodite väljatöötamine, mis muudab selle ideaalseks nii akadeemiliselt kui ka tööstuslikult orienteeritud isikutele!