OpenVINO toolkit 2018

OpenVINO tööriistakomplekt on võimas arendajatööriist, mis võimaldab arendajatel hõlpsasti luua mitmeplatvormilise arvutinägemise lahendusi. Selle tööriistakomplekti abil saavad arendajad luua ja treenida AI mudeleid pilves, kasutades populaarseid raamistikke, nagu TensorFlow, MXNet ja Caffe. Pärast koolitust saab neid mudeleid kasutada paljudes toodetes.

OpenVINO tööriistakomplekt põhineb konvolutsioonilistel närvivõrkudel (CNN), mis on teatud tüüpi süvaõppe algoritm, mis on osutunud väga tõhusaks pildituvastusülesannetes. Tööriistakomplekt sisaldab funktsioonide teeki ja eeloptimeeritud tuumasid, mis võimaldavad serval CNN-põhist sügavat õppimist. See tähendab, et tarkvara suudab piiratud töötlemisvõimsusega seadmetes täita keerukaid pildituvastusülesandeid.

Lisaks CNN-põhise sügava õppimise järelduste toetamisele sisaldab OpenVINO tööriistakomplekt ka optimeeritud kõnesid nii OpenCV kui ka OpenVX jaoks. Need teegid pakuvad täiendavaid funktsioone arvutinägemisrakenduste jaoks, nagu objektide tuvastamine ja jälgimine.

OpenVINO tööriistakomplekti üks peamisi omadusi on selle toetus heterogeensele täitmisele kõigis arvuti nägemiskiirendites. See tähendab, et arendajad saavad kasutada ühist API-d, et juurutada oma AI mudeleid erinevatele riistvaraplatvormidele, sealhulgas protsessorile, GPU-le, Intel Movidius Neural Compute Stickile ja FPGA-le.

Võimalus kasutada AI mudeleid erinevatel riistvaraplatvormidel on eriti oluline tänapäeva maailmas, kus on palju erinevat tüüpi seadmeid, mille töötlemisvõimsus on erinev. Kasutades kõigis neis seadmetes sama API-d, saavad arendajad tagada, et nende rakendused töötavad tõrgeteta olenemata sellest, millises seadmes nad töötavad.

Teine OpenVINO tööriistakomplekti kasutamise eelis on selle kasutusmugavus. Tarkvaraga on kaasas põhjalik dokumentatsioon ja õpetused, mis hõlbustavad isegi algajatel arendajatel kiiret alustamist. Lisaks on saadaval palju veebiressursse, sealhulgas foorumid, kus kasutajad saavad küsimusi esitada või näpunäiteid ja nippe jagada.

Üldiselt, kui otsite võimsat arendaja tööriista mitmeplatvormilise arvutinägemise lahenduste loomiseks, siis otsige OpenVINO tööriistakomplekti! Tänu populaarsetele raamistikele, nagu TensorFlow ja MXNet, koos optimeeritud kutsetega nii OpenCV kui ka OpenVX jaoks ning heterogeensele täitmisele mitmel riistvaraplatvormil on sellel tarkvaral kõik, mida vajate, et alustada juba täna tipptasemel AI-rakenduste loomist!