NXG Logic Instructor 1.0

NXG loogikaõpetaja: ülim haridustarkvara biostatistika õppejõududele

Biostatistika õppejõuna teate, et loengute pidamise suurim väljakutse on ületada tohutu hulk vajalikke materjale. See hõlmab jaotusmaterjale, viktoriine, eksameid, õpilastele mõeldud märkmeid ja õpetajaassistentide hindamisvõtmeid. Kõigi nende materjalide loomine võib olla aeganõudev ja üle jõu käiv. Siin tulebki appi NXG Logic Instructor.

NXG Logic Instructor on Windowsi-põhine süsteem, mis on loodud spetsiaalselt biostatistika valdkonna loengute jaoks mõeldud õppe- ja hindamismaterjalide loomiseks. Instruktori abil saate koostada loengukonspekte, loenguslaide, koduseid ülesandeid, eksameid ja viktoriine koos töötatud lahendustega (hindamisklahvid). See tarkvara sobib suurepäraselt kõigile, kes soovivad oma õpetamisprotsessi sujuvamaks muuta, pakkudes samas kvaliteetset haridussisu.

Juhendaja käsitleb laia valikut biostatistikaga seotud teemasid. See hõlmab tõenäosusteooriat, mis hõlmab selliseid põhimõisteid nagu näidisruum ja sündmused; tingimuslik tõenäosus; Bayesi reegel; diskreetsed juhuslikud muutujad, sealhulgas binoomjaotus; pidevad juhuslikud muutujad, sealhulgas normaaljaotus; 2- ja k-valimiga sõltumatud ja paarisparameetrilised testid, nagu t-test või ANOVA test; mitteparameetrilised testid, nagu Wilcoxoni astme-summa test või Kruskal-Wallise test; kovariatsioon kahe juhusliku muutuja vahel; Pearsoni korrelatsioonikordaja, mis mõõdab lineaarset seost kahe pideva muutuja vahel; Spearmani järgu korrelatsioonikordaja, mis mõõdab monotoonset seost kahe järgu muutuja või ühe järgu muutuja ja ühe pideva muutuja vahel; lihtne lineaarne regressioon, mis modelleerib kahe pideva muutuja vahelist seost, kasutades sirgjoone võrrandit y=mx + b; lineaarne mitmekordne regressioon, mis modelleerib seost enam kui kahe pideva muutuja vahel, kasutades võrrandit y=b0 + b1x1 + b2x2 +. ..+ bkxk; logistiline regressioon, mis modelleerib binaarset vastuse muutujat, kasutades ennustajat, mis võivad olla kategoorilised või numbrilised; regressioondiagnostika, mis kontrollib statistiliste mudelite eeldusi, vastab nende sobitamiseks kasutatud andmetele; võimsusanalüüs, mis määrab, kui palju katsealuseid on vaja, et tuvastada antud suurusega mõju antud olulisuse tasemega.

Juhendaja väljund on LaTeX2e formaadis. LaTeX2e on akadeemilistes ringkondades laialdaselt kasutatav dokumentide ettevalmistamise süsteem, kuna see toodab kvaliteetset ladu, eriti matemaatilisi võrrandeid. Seetõttu on vaja kasutada LateX2e matemaatika ladumisprogrammi nagu TeXstudio või Overleaf.

NXG Logic Instructori kasutajasõbraliku liidese ja igakülgsete funktsioonidega, mis on teie käeulatuses – õppematerjalide loomine pole kunagi olnud lihtsam! Olenemata sellest, kas olete biostatistika õpetamises uus või omate aastatepikkust kogemust – see tarkvara aitab teil aega kokku hoida, pakkudes samal ajal tipptasemel haridussisu.

Põhijooned:

- Loo loengukonspektid

- Loo loenguslaidid

- Koostage koduseid ülesandeid

- Looge uuringuid

- Looge töötatud lahendustega viktoriine (hindamisvõtmed)

- Hõlmab tõenäosusteooriat

- Hõlmab valikuid

- Hõlmab permutatsioone

- Kaante komplektid

- Hõlmab Bayesi reeglit

- Hõlmab binoomjaotust (täpselt/vähemalt/kõige rohkem)

- Hõlmab Poissoni jaotust (täpselt/vähemalt/kõige rohkem)

-Katab normaaljaotuse

- Hõlmab 2-proovi sõltumatuid parameetrilisi keskmiste võrdsuse teste

- Hõlmab k-valimi sõltumatuid parameetrilisi keskmiste võrdsuse teste

- Hõlmab 2-prooviga paarisparameetrilisi keskmiste võrdsuse teste

- Hõlmab k-valimiga paaritud parameetrilisi keskmiste võrdsuse teste

- Hõlmab kahe valimi sõltumatuid mitteparameetrilisi mediaanide võrdsuse/wilcoxoni auaste summa teste

- Hõlmab k-valimi sõltumatuid mitteparameetrilisi mediaanide võrdsuse/kruskal-wallise teste

Kovariatsiooni arvutamine

Pearsoni korrelatsiooni arvutamine

Spearmani astme korrelatsiooni arvutamine

Lihtne lineaarse regressiooni modelleerimine

Mitme lineaarse regressiooni modelleerimine

Logistilise regressiooni modelleerimine

Regressiooni diagnostika

Võimsuse analüüs

Väljundvorming: LaTeX

Nõuded süsteemile:

Operatsioonisüsteem: Windows XP/Vista/7/8/10.

RAM: vähemalt 512 MB.

Protsessor: Intel Pentium IV protsessor, mille taktsagedus on vähemalt 1 GHz.

Vajalik kõvakettaruum: Minimaalne vaba ruumi kõvakettal peaks olema umbes 100 MB.

Järeldus:

Kui otsite lihtsalt kasutatavat, kuid kõikehõlmavat tarkvaralahendust, mis aitab teil kiiresti ja kvaliteeti ohverdamata õppematerjale luua – otsige NXG Logic Instructorit! Oma kasutajasõbraliku liidese ja ulatusliku funktsioonide komplektiga, mis hõlmab kõike alates põhitõenäosusteooriast kuni täiustatud statistiliste meetoditeni, nagu logistilised regressioonid – sellel tarkvaral on kõik, mida koolitajad vajavad, kui on aeg tõhusalt biostatistikat õpetada. Miks siis oodata? Laadige oma koopia alla juba täna!