| Versioon | 1.1.0 |
|---|---|
| Kirjastaja | Shahbaz Khan |
| Väljalaske kuupäev | 2. okt 2020 |
| Kuupäev lisatud | 2. okt 2020 |
| Os nõuded | iOS |
| Nõuded | Requires iOS 10.0 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| Allalaadimisi kokku | 0 |
| Hind | $1.99 |
Kirjeldus
Õppige masinõpet + tehisintellekti + Pythoni andmeteadust + süvaõpet + Pythoni andmestruktuuri + statistikat + lineaarset algebrat + Pytorchi + Tensorflow + Pythoni pakette + Python 3 + masinõppe õpetused ja projektid ning palju muud ilma reklaamideta ja võrguühenduseta. See on suurepärane Pythoni masinõppe juhend intelligentsete veebi- ja mobiilirakenduste loomiseks. Kui olete uus arendaja ja mõtlete Pythoni abil masinõppe õppimisele, on see rakendus teie parim sõber. Masinõpe on põhimõtteliselt arvutiteaduse valdkond, mille abil saavad arvutisüsteemid anda andmeid samamoodi mõtestada nagu inimesed.
Mida saate selles rakenduses õppida?
1. Õppige Python 3 programmeerimist
2- TensorFlow arendusjuhend
3- Pytorchi arendusjuhend
4. Õppige Pythoni andmeteadust
5. Õppige Pythoni abil masinõpet
6. Pythoni ökosüsteemiga tutvumine masinõppe jaoks
7. Õppige masinõppe meetodeid
8. Õppige statistikat
9. Õppige lineaarset algebrat ja tõenäosust
10 - õppige Pythoni pakette (Numpy, Scipy jne)
11. Õppige süvaõpet
12. Õppige Pythoni struktuuri
13- Intervjuu küsimused ja vastused
14- Õppige Pythoni funktsioone
Mõned muud teemad:
Masinõppe algoritmide tutvustus
Õppige masinõppe logistilist regressiooni
Toetage vektormasinat
Masinõppe otsustuspuu
Õppige Nave Bayesi masinõpet
Õppige masinõppe juhuslikku metsa
Masinõppe algoritmide regressioon
Sissejuhatus masinõppe algoritmidesse:
Sissejuhatus lineaarsesse regressioonisse masinõppes
ML algoritmide rühmitamine
Masinõppe algoritmide rühmitamise ülevaade
K-Meansi algoritm
Keskmise nihke algoritm
Hierarhiline klasterdamine
ML algoritmid KNN algoritm
Lähimate naabrite leidmine masinõppes
Õppimise tulemuslikkuse mõõdikud
Õppige masinõppe automaatseid töövooge
ML-mudelite jõudluse parandamine
Mõned teemad, mida käsitleme TensorFlow juhendis
Sissejuhatus TensorFlow'sse
Tehisintellekti mõistmise TensorFlow õpetus
Õppige TensorFlow matemaatilisi aluseid
Õppige masinõpet ja süvaõpet
Õppige TensorFlow põhitõdesid
Konvolutsiooniliste närvivõrkude tensorflow õpetus
TensorFlow Wordi manustamine
TensorFlow ühekihiline perceptron
Perceptroni TensorFlow peidetud kihtide juhend
Kujutise tuvastamise loomine TensorFlow abil
TensorFlow gradiendi laskumise optimeerimise juhend
Lugege TensorFlow täielikku juhendit
Mõned teemad, mida käsitleme andmeteaduse juhendis
Pythoni andmeteaduse sissejuhatus
Pythoni andmeteaduse keskkonna seadistamine
Andmeoperatsioonid Numpys
Andmete puhastamine Pythoni andmeteaduses
CSV-andmete töötlemine Python Data Science'is
Relatsiooniandmebaaside tutvustus
NoSQL-i andmebaasid ja õppige Python Data Science'is palju rohkem
Mõned teemad, mida käsitleme tehisintellektis
Sissejuhatus tehisintellekti
Tehisintellekti intelligentsed süsteemid
Uurimisvaldkonnad Tehisintellekti õpetus
Tehisintellekti agendid ja keskkonnad
Populaarsed otsingualgoritmid Tehisintellekt
Tehisintellekti häguloogika süsteem
Robootika tehisintellekt
Õppige tehisintellekti närvivõrke
Tehisintellekti probleemide lahendamine
... ja palju palju muud
See rakendus on kasulik ka lõpetajatele, magistrantidele ja teadusüliõpilastele, kes tunnevad selle aine vastu huvi või on selle aine õppekava osaks.
