Learn All PRO Machine Learning Tutorials Offline for Android APK

Kirjeldus

KUULUTUSED TASUTA | REKLAAMID EI OLE

Tehisintellekt on intelligentsus, mida demonstreerivad masinad, erinevalt 2020. aastaks inimeste poolt kuvatavast intelligentsusest. See õpetus hõlmab tehisintellekti erinevate valdkondade põhikontseptsioone, nagu tehisintellekti võrgud, loomuliku keele töötlemine, masinõpe, süvaõpe, geneetilised algoritmid jne. . ja selle rakendamine Pythonis.

Selles õpetuses õpime kasutama süvaõpperaamistikku nimega Caffe2 (Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding). Lisaks mõistame aastal 2020, mis vahe on traditsioonilisel masinõppel ja süvaõppel, millised on Caffe2 uued funktsioonid võrreldes Caffega ja Caffe2 installijuhised.

H2O on avatud lähtekoodiga masinõppe raamistik, millel on mitme laialdaselt aktsepteeritud ML-algoritmi täielikult testitud teostused. Aastal 2020 peate lihtsalt selle tohutust hoidlast üles võtma algoritmi ja rakendama selle oma andmekogumis. See sisaldab kõige laialdasemalt kasutatavaid statistilisi ja ML-algoritme. H2O pakub hõlpsasti kasutatavat avatud lähtekoodiga platvormi erinevate ML-algoritmide rakendamiseks antud andmekogumis.

Python on üldotstarbeline kõrgetasemeline programmeerimiskeel, mida kasutatakse laialdaselt andmeteaduses ja süvaõppe algoritmide loomiseks. See lühike õpetus tutvustab Pythoni ja selle teeke, nagu Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib; raamistikud nagu Theano, TensorFlow, Keras.

Keras on avatud lähtekoodiga süvaõppe raamistik pythoni jaoks. Selle on välja töötanud Google'i tehisintellekti teadlane Francois Chollet. Juhtivad organisatsioonid nagu Google, Square, Netflix, Huawei ja Uber kasutavad praegu Kerast. Selles õpetuses kirjeldatakse Kerase installimist, süvaõppe põhitõdesid, Kerase mudeleid, Kerase kihte, Kerase mooduleid ning lõpuks tutvustatakse mõningaid reaalajas rakendusi 2020. aastal.

KNIME pakub arendamiseks graafilist liidest. KNIME kasutuselevõtt on toonud masinõppe mudelite arendamise tavainimese vaatevälja.

Logistiline regressioon on statistiline meetod objektide klassifitseerimiseks. Selles õpetuses keskendume binaarse klassifitseerimise probleemi lahendamisele, kasutades logistilise regressiooni tehnikat.

Tänapäeva tehisintellekt (AI) on kaugelt ületanud plokiahela ja kvantandmetöötluse hüpet. Arendajad kasutavad seda nüüd uute masinõppemudelite loomisel ja olemasolevate mudelite ümberõpetamisel parema jõudluse ja tulemuste saavutamiseks.

Pybrain on avatud lähtekoodiga masinõppe raamatukogu, mida rakendatakse pythoni abil. Raamatukogu pakub teile võrgu koolitamiseks ja testimiseks mõningaid hõlpsasti kasutatavaid koolitusalgoritme, andmekogumeid ja koolitajaid.

TensorFlow on avatud lähtekoodiga masinõppe raamistik kõigile arendajatele. Seda kasutatakse masinõppe ja süvaõppe rakenduste juurutamiseks. Tehisintellekti põnevate ideede arendamiseks ja uurimiseks lõi Google'i meeskond TensorFlow. TensorFlow on loodud Pythoni programmeerimiskeeles.

Theano on Pythoni teek, mis võimaldab teil määratleda masinõppes kasutatavaid matemaatilisi avaldisi, optimeerida neid avaldisi ja hinnata neid väga tõhusalt, kasutades kriitilistes piirkondades otsustavalt GPU-sid.

Aegrida on vaatluste jada teatud perioodi jooksul. Lihtsaim näide aegridadest, millega me kõik igapäevaselt kokku puutume, on temperatuuri muutus päeva või nädala või kuu või aasta jooksul. Ajaliste andmete analüüs võib anda meile kasulikku teavet muutuja kohta. muutub aja jooksul.

Masinõpe (ML) on põhimõtteliselt see arvutiteaduse valdkond, mille abil arvutisüsteemid suudavad anda andmeid samamoodi mõtestada nagu inimesed. Lihtsamalt öeldes on ML teatud tüüpi tehisintellekt, mis eraldab algandmetest mustrid algoritmi või meetodi abil. ML-i põhitähelepanu on võimaldada arvutisüsteemidel kogemustest õppida ilma selgesõnaliselt programmeeritud või inimese sekkumiseta.