PDCA Cycle for iOS

Kirjeldus

PDCA (plandocheckact) on iteratiivne neljaastmeline juhtimismeetod, mida kasutatakse äritegevuses protsesside ja toodete kontrollimiseks ja pidevaks täiustamiseks. Seda tuntakse ka kui Demingi ring/tsükkel/ratas, Shewhart-tsükkel, kontrollring/tsükkel või plandostudyact (PDSA). Iga järjestikuse PDCA tsükli etapid on järgmised: PLAANI seadke eesmärgid ja protsessid, mis on vajalikud tulemuste saavutamiseks vastavalt eeldatavale väljundile (eesmärk või eesmärgid). Väljundiootuste kehtestamisega on spetsifikatsiooni täielikkus ja täpsus samuti üks osa sihipärasest täiustamisest. Võimaluse korral alustage võimalike mõjude testimist väikeses mahus. Viige plaan ellu, viige ellu protsess, valmistage toode. Koguge andmeid diagrammi koostamiseks ja analüüsimiseks järgmiste sammude "KONTROLLIMINE" ja "TEGUTSEMINE". KONTROLLIMINEUurige tegelikke tulemusi (mõõdetud ja kogutud ülaltoodud jaotises "DO") ja võrrelge neid oodatavate tulemustega ("PLAANi" eesmärgid või eesmärgid). mingeid erinevusi. Andmete kaardistamine võib muuta mitme PDCA tsükli trendide nägemise ja kogutud andmete teabeks teisendamise palju lihtsamaks. Teave on see, mida vajate järgmise sammu "TEGUSTAMINE" jaoks. TAKENDAJÄTGE parandusmeetmeid tegelike ja kavandatud tulemuste oluliste erinevuste korral. Analüüsige erinevusi, et teha kindlaks nende algpõhjused. Määrake, kus rakendada muudatusi, mis hõlmavad protsessi või toote täiustamist. Kui nende nelja etapi läbimine ei too kaasa vajadust täiustada, võib PDCA kohaldamisala täpsustada, et planeerida ja täiustada üksikasjalikumalt tsükli järgmises iteratsioonis. PDCA-d tuleks korduvalt rakendada süsteemi teadmiste suurendamise spiraalides, mis lähenevad lõppeesmärgile, iga tsükkel eelmisest lähemal. Võib ette kujutada avatud spiraalvedru, kus iga silmus on üks teadusliku meetodi - PDCA tsükkel ja iga täielik tsükkel näitab meie teadmiste suurenemist uuritava süsteemi kohta. See lähenemine põhineb veendumusel, et meie teadmised ja oskused on piiratud, kuid paranevad. Eriti projekti alguses ei pruugi põhiteave olla teada; PDCAscientific meetod annab tagasisidet, mis õigustab meie oletusi (hüpoteese) ja suurendab meie teadmisi. Selle asemel, et sisestada "analüüsi halvatus", et see esimest korda täiuslikuks saada, on parem olla ligikaudu õige kui täpselt vale. Täiustatud teadmistega võime eesmärki täpsustada või muuta (ideaalne olek). Kindlasti võib PDCA lähenemine tuua meid lähemale mis tahes eesmärgile, mille me valime. Muutuse määr, st paranemise määr, on tänapäeva maailmas võtmetähtsusega konkurentsitegur. PDCA võimaldab jõudluses suuri hüppeid (lääne lähenemisviisis sageli soovitud läbimurdeid), aga ka Kaizen (sagedased väikesed täiustused). Ameerika Ühendriikides seostatakse PDCA-lähenemist tavaliselt suure projektiga, mis hõlmab paljude inimeste aega ja seetõttu soovivad juhid näha suuri läbimurdelisi parandusi, et õigustada kulutatud jõupingutusi. Teaduslik meetod ja PDCA kehtivad aga kõikvõimalike projektide ja parendustegevuste puhul.