| Versioon | 1.0 |
|---|---|
| Kirjastaja | LearnML |
| Väljalaske kuupäev | 19. dets 2019 |
| Kuupäev lisatud | 19. dets 2019 |
| Os nõuded | Windows 10, Windows 8, Windows Vista, Windows, Windows 7 |
| Nõuded | Google Colab Environment |
| Allalaadimisi kokku | 1 |
| Hind | $100.00 |
Kirjeldus
Objektide tuvastamine on Computer Visioni põhiülesanne. Sellel on suur arengulugu, mis pärineb aegadest, mil arvutid olid nende kaasaskandmiseks liiga rasked. Objektide tuvastamine on evolutsiooniline samm paljude rakenduste jaoks, nagu sõjalised rakendused, linnaplaneerimine ja keskkonnajuhtimine. Sellegipoolest on see objektide erineva ulatuse ja välimuse tõttu keeruline ülesanne.
See kursus oli mõeldud õppimise järgmiseks sammuks inimestele, kes on juba omandanud põhiteadmised Coursera, Udemy, edX jne kaudu, ning inimestele, kes soovivad laiendada oma teadmisi mõnes muus masinõppe valdkonnas. Me ületame lõhe teooria ja praktiliste teadmiste vahel, et oleksite valmis reaalseteks projektideks, omandate arvutinägemise ja pilditöötluse ning saaksite mõne kuu jooksul pärast kursuse lõpetamist parema töökoha.
Selle loovad arendajad arendajatele ja see annab sügava ülevaate objektide tuvastamise ülesannetest arvuti nägemisväljas. Kursuse teemad juhatavad teid läbi moodsate objektituvastusalgoritmide ja -mudelite väljatöötamise tee, nii et õpite rakendama süvaõppearhitektuure arvutinägemise ülesannetes. Avastage, kuidas selle valdkonna uurimisel edasi minna ja luua täpsem lahendus. Kursuse teemad hõlmavad lihtsaid lokaliseerimismudeleid (koordinaatidel ja maskil põhinevad), ühevõrsete võrke (Yolo, SSD) ja piirkondlikke ettepanekute võrgustikke (Faster RCNN, Mask RCNN).
