| Versioon | 2020.06.26 |
|---|---|
| Kirjastaja | Joao Frasco |
| Väljalaske kuupäev | 20. juuli 2020 |
| Kuupäev lisatud | 20. juuli 2020 |
| Os nõuded | iOS |
| Nõuded | Requires iOS 13.5 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| Allalaadimisi kokku | 1 |
| Allalaadimised nädalas | 1 |
| Hind | $1.99 |
Kirjeldus
See tehisintellektiga kaamera kasutab masinõppe mudeleid, et klassifitseerida pilte reaalajas teie iPhone'i kaamerast. Te ei pea pildistama, lihtsalt suunate oma iPhone'i kaamera mis tahes objektile või stseeni ja klassifitseerimine toimub hetkega. Olen pakkunud iOS-i jaoks saadaolevat viis erinevat masinõppemudelit, sealhulgas: GoogLeNet Places (stseenide klassifitseerimiseks), Inceptionv3, VGG16, Resnet50 ja SqueezeNet (kõik on koolitatud klassifitseerima objekte 1000 kategoorias). Lisaks asjade klassifitseerimisele annab see ka antud klassifikatsioonimärgise tõenäosuse.
See on lihtne, kuid väga võimas tööriist, mis näitab, kui kaugele on jõudnud tehisintellekt ja masinõpe, eriti sügavate närvivõrkude ja eriti konvolutsiooniliste närvivõrkude võimsus. Need mudelid on kõik Internetist vabalt saadaval linkidelt pakutavate litsentside alusel. allpool.
GoogLeNetPlaces: Creative Common License. Lisateavet leiate aadressilt http://places.csail.mit.edu
Resnet50: MIT-litsents. Lisateavet leiate aadressilt https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE
Inceptionv3: MIT-litsents. Lisateavet leiate aadressilt https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE
VGG16: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Lisateavet leiate aadressilt https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
SqueezeNet: BSD litsents. Lisateavet leiate aadressilt https://github.com/DeepScale/SqueezeNet/blob/master/LICENSE
MobileNet: Apache litsents. Versioon 2.0 http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
