| Failitüüp | APK |
|---|---|
| Versioon | 1.1 |
| Kirjastaja | GZBapp |
| Väljalaske kuupäev | 20. juuli 2020 |
| Kuupäev lisatud | 20. juuli 2020 |
| Os nõuded | Android |
| Nõuded | Requires Android 4.1 and up |
| Allalaadimisi kokku | 0 |
| Hind | Free |
Kirjeldus
Mis on AI?
Masinat, mis suudab täita kognitiivseid funktsioone, nagu tajumine, õppimine, arutlemine ja probleemide lahendamine, peetakse tehisintellektiks.
Tehisintellekt eksisteerib siis, kui masinal on kognitiivsed võimed. Tehisintellekti etalon on inimese tasand, mis puudutab arutluskäiku, kõnet ja nägemist.
Tänapäeval kasutatakse tehisintellekti peaaegu kõigis tööstusharudes, mis annab tehnoloogilise eelise kõigile tehisintellekti ulatuslikult integreerivatele ettevõtetele. McKinsey sõnul on tehisintellektil potentsiaal luua jaemüügis 600 miljardi dollari väärtuses väärtust, mis toob panganduses 50 protsenti rohkem lisaväärtust võrreldes teiste analüütikatehnikatega. Transpordis ja logistikas on potentsiaalne tuluhüpe 89 protsenti suurem.
Täpsemalt, kui organisatsioon kasutab oma turundusmeeskonna jaoks tehisintellekti, saab see automatiseerida igapäevaseid ja korduvaid ülesandeid, võimaldades müügiesindajal keskenduda sellistele ülesannetele nagu suhete loomine, juhtkonna kasvatamine jne. Ettevõtte nimi Gong pakub vestluste luureteenust. Iga kord, kui müügiesindaja telefonikõne teeb, salvestab masin transkribeerimised ja analüüsib vestlust. Asepresident saab võidustrateegia koostamiseks kasutada tehisintellekti analüüsi ja soovitusi.
Lühidalt öeldes pakub AI tipptasemel tehnoloogiat keeruliste andmete käsitlemiseks, mida inimesel on võimatu käsitleda. AI automatiseerib üleliigsed töökohad, võimaldades töötajal keskenduda kõrgetasemelistele lisaväärtust loovatele ülesannetele. Kui AI rakendatakse ulatuslikult, vähendab see kulusid ja suurendab tulusid.
Tehisintellekti tüüp
Tehisintellekti võib jagada kolmeks alamvaldkonnaks:
Tehisintellekt
Masinõpe
Sügav õppimine
Tehisintellekt on tänapäeval moesõna, kuigi see termin pole uus. 1956. aastal otsustas rühm erineva taustaga avangardi eksperte korraldada suvise tehisintellekti alase uurimisprojekti. Projekti juhtisid neli helget pead; John McCarthy (Dartmouthi kolledž), Marvin Minsky (Harvardi ülikool), Nathaniel Rochester (IBM) ja Claude Shannon (Bell Telephone Laboratories).
Uurimisprojekti esmane eesmärk oli käsitleda "kõiki õppimise aspekte või muid intelligentsuse omadusi, mida saab põhimõtteliselt nii täpselt kirjeldada, et masina saab seda simuleerida".
Tippkohtumiste ettepanek sisaldas
Automaatsed arvutid
Kuidas saab arvutit programmeerida keelt kasutama?
Neuronide võrgud
Eneseareng
