| Failitüüp | APK |
|---|---|
| Versioon | 1.0 |
| Kirjastaja | Joshua Steinberg MD |
| Väljalaske kuupäev | 14. okt 2019 |
| Kuupäev lisatud | 14. okt 2019 |
| Os nõuded | Android |
| Nõuded | Requires Android 4.2 and up |
| Allalaadimisi kokku | 1 |
| Hind | Free |
Kirjeldus
Aeg-ajalt on meditsiinis tõesti vaja "arvestada". See rakendus aitab. EBM Stats Arvutage, et arst teeb arvutusi, mida on raske või võimatu teha. Arst saab NNT-d (raviks vajaminev arv) määrade, protsentide või sündmuste ja patsientide töötlemata numbrite põhjal. Arst saab kasutada tundlikkuse ja spetsiifilisuse või tõenäosussuhet (LR+, LR-), et minna testieelsest tõenäosusest testijärgse tõenäosuseni ning positiivse ennustusväärtuse ja negatiivse ennustusväärtuseni.
Kuigi need kalkulaatorid ise on rakenduste jaoks mõnevõrra uudsed, on selle rakenduse ainulaadne tööriist mõeldud koolitajatele. Õpilastel ja elanikel on raske mõista, kuidas testi kasulikkus võib testieelse tõenäosusega varieeruda. Selle asemel, et seda sõnadega välja öelda ja loota, et nad sellest aru saavad, saate nüüd seda demonstreerida. Test võib hästi toimida, andes hea PPV ja NPV, kui eeltesti tõenäosus on teatud vahemikus. Kuid libistage seda eeltesti tõenäosust üles või alla ja vaadake, kuidas diagnostikautiliit muutub, kui numbrid lendavad otse teie silme all. Tööriist näitab ka õpilasele, et paljudel juhtudel pole eeltesti tõenäosuse ebatäpsel hinnangul erilist tähtsust. Erinevad arstid võivad hinnata kliinilist juhtumit nii, et haiguse tõenäosus (eeltesti tõenäosus) on 40%, 50% või 60%. Liuguri tööriist näitab, et erinevused ei pruugi olla olulised ja silmas peetud test annab hea selguse, hoolimata eriarvamustest eeltesti tõenäosuse kohta.
Rakendus on kirjutatud arstidele, üliõpilastele, elanikele ja eriti pedagoogidele mis tahes meditsiinivaldkonnas. Ise arstina ja koolitajana oleksin tänulik tagasiside eest, et tööriist paremaks muuta.
Märksõnad: EBM-i statistika, ravimiseks vajalik arv (NNT), tundlikkus, spetsiifilisus, tõenäosussuhted (LR)
Autoriõigus: juuni 2018
Joshua Steinberg MD, Harshad Loya (Androidi rakenduste arendaja)