Learn All PRO Big Data Analytics Tutorials Offline for Android APK

Kirjeldus

REKLAAMID POLE | KUULUTUSED TASUTA

Õppige täiustatud Exceli diagramme

Exceli diagrammid on tõhus vahend andmete visualiseerimiseks, et edastada tulemused 2020. aastal.

Õppige Exceli täiustatud funktsioone

See Microsoft Exceli õpetus õpetab teile Exceli funktsioone looma ja kasutama. Exceli funktsioonide abil saate 2020. aastaks teha erinevaid matemaatilisi, statistilisi ja loogilisi arvutusi.

Õppige Apache Flume'i

Flume on standardne, lihtne, töökindel, paindlik ja laiendatav tööriist andmete sisestamiseks erinevatelt andmetootjatelt (veebiserveritelt) Hadoopi. Selles õpetuses

Õppige Apache Kafkat

Apache Kafka sai alguse LinkedInist ja hiljem sai sellest 2011. aastal avatud lähtekoodiga Apache projekt, seejärel 2012. aastal esimese klassi Apache projekt.

Apache Pig on MapReduce'i abstraktsioon. See on tööriist/platvorm, mida kasutatakse suuremate andmekogumite analüüsimiseks, mis esitavad neid andmevoogudena

Õppige Apache Solri

Solr on skaleeritav, kasutuselevõtmisvalmis otsingu-/salvestusmootor, mis on optimeeritud otsima suures mahus tekstikeskseid andmeid 2020. aastal.

Õppige Apache Sparki

Apache Spark on välkkiire klastriarvutus, mis on loodud kiireks arvutamiseks.

Õppige Apache Stormi

Stormi lõid algselt Nathan Marz ja BackType'i meeskond. BackType on sotsiaalanalüütika ettevõte.

Õppige Apache Tajo

Apache Tajo on Hadoopi avatud lähtekoodiga hajutatud andmelao raamistik.

Õppige Avrot

Apache Avro on keeleneutraalne andmete serialiseerimissüsteem, mille on välja töötanud Doug Cutting, Hadoopi isa.

Õppige AWS Quicksighti

AWS Quicksight on AWS-il põhinev äriteabe ja visualiseerimistööriist

Õppige Big Data Analyticsit

Andmemaht, millega tuleb tegeleda, on viimasel kümnendil plahvatuslikult kasvanud mõeldamatule tasemele ning samal ajal on andmesalvestuse hind süstemaatiliselt langenud. Eraettevõtted ja uurimisasutused koguvad terabaite andmeid oma kasutajate suhtluse, äritegevuse, sotsiaalmeedia ja ka andurite kohta sellistest seadmetest nagu mobiiltelefonid ja autod.

Õppige Excel Daxi

DAX (Andmeanalüüsi avaldised) on valemikeel, mis aitab teil luua uut teavet teie andmemudelis juba olemasolevatest andmetest.

Õppige Exceli andmete analüüsi

Andmete analüüs Exceliga on põhjalik õpetus, mis annab hea ülevaate Microsoft Exceli uusimatest ja täiustatud funktsioonidest.

Õppige Exceli Pivot-tabeleid

PivotTable-liigendtabel on äärmiselt võimas tööriist, mida saate kasutada andmete tükeldamiseks.

Õppige Exceli makrosid

Exceli makro on toiming või toimingute kogum, mida saate salvestada, anda nime, salvestada ja käivitada nii mitu korda kui soovite ja millal soovite.

Õppige Exceli Power Pivoti

Excel Power Pivot on tõhus ja võimas tööriist, mis on Exceliga kaasas lisandmoodulina.

Õppige Exceli Power View't

Power View võimaldab interaktiivset andmete uurimist, visualiseerimist ja esitlust, mis soodustab intuitiivset ad hoc aruandlust.

Õppige Google'i diagramme

Google Charts on puhtalt JavaScriptil põhinev graafikuteek, mis on mõeldud veebirakenduste täiustamiseks, lisades interaktiivse kaardistamise võimaluse.

Õppige Hadoopi

Hadoop on avatud lähtekoodiga raamistik, mis võimaldab lihtsate programmeerimismudelite abil salvestada ja töödelda suuri andmeid hajutatud keskkonnas arvutiklastrite vahel.

Õppige Power BI-d

Power BI on andmete visualiseerimise ja ärianalüüsi tööriist, mis teisendab erinevatest andmeallikatest pärinevad andmed interaktiivseteks armatuurlaudadeks ja BI-aruanneteks.

Õppige QlikView'ga

QlikView on juhtiv Business Discovery platvorm.

Õppige R-programmeerimist

R on programmeerimiskeel ja tarkvarakeskkond statistilise analüüsi, graafilise esituse ja aruandluse jaoks.

Õppige SAS-i

SAS on ärianalüütika liider. Tänu uuenduslikule analüüsile pakub see äriteabe ja andmehaldustarkvara ja -teenuseid.

Õppige Spark SQL-i

Apache Spark on välkkiire klastriarvutus, mis on loodud kiireks arvutamiseks. See ehitati Hadoopi peale.

Õppige statistikat

See statistika ettevalmistamise materjal hõlmab statistika õppekava olulisi mõisteid. See sisaldab peatükke, mis käsitlevad kõiki statistika põhimõisteid