Face Recognition for Android APK

Kirjeldus

Näotuvastust saab kasutada mitme näotuvastusmeetodi, sealhulgas TensorFlow'i ja Caffe'i närvivõrkude testimise raamistikuna. See sisaldab järgmisi eeltöötlusalgoritme: halltoonid - kärpimine - silmade joondamine - gammakorrektsioon - gausside erinevus - Canny - filter - kohalik binaarmuster - histogrammi võrdsustamine (saab kasutada ainult siis, kui kasutatakse ka halltoone) - suuruse muutmineSaate valida järgmiste funktsioonide ekstraktsioonide hulgast ja klassifitseerimismeetodid: Omanäod lähima naabriga- Pildi ümberkujundamine tugivektori masinaga- TensorFlow SVM-iga või KNN- Caffe SVM-i või KNN-gaKasutusjuhendi leiate siit https://github.com/sladomic/Face-RecognitionHetkel ainult armeabi- Toetatud on v7a ja uuemad seadmed. Parima kasutuskogemuse saamiseks tuvastusrežiimis pöörake seadet vasakule. Parima jõudluse saavutamiseks kasutage "Image Reshaping with Support Vector Machine" (0,5 s/pilt). Parima täpsuse saavutamiseks kasutage mudelit "VGG Face Descriptor" (jõudlus on siiski väga halb - 6,5 s/pilt). TensorFlow: kui soovite kasutada Tensorflow Inception5h mudelit, laadige see alla siit: https://storage. googleapis.com/download. tensorflow. org/models/inception5h. zipSeejärel kopeerige fail "tensorflow_inception_graph. pb" kausta "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow"Kasutage alustuseks neid vaikeseadeid: Klasside arv: 1001 (pole asjakohane, kuna me ei kasuta viimast kihti) Sisestussuurus : 224Pildi keskmine: 128Väljundi suurus: 1024Sisendkiht: sisendVäljundkiht: avgpool0 Mudelifail: tensorflow_inception_graph. pb. Kui soovite kasutada mudelit VGG Face Descriptor, laadige see alla siit: https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces. pb? dl=0Ettevaatust: see mudel töötab ainult seadmetes, millel on vähemalt 3 GB või RAM. Seejärel kopeerige fail "vgg_faces. pb" kausta "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow"Kasutage alustuseks neid vaikesätteid: Klasside arv: 1000 (pole asjakohane, kuna me ei kasuta viimast kihti) Sisestussuurus : 224Pildi keskmine: 128Väljundi suurus: 4096Sisendkiht: kohahoidjaVäljundkiht: fc7/fc7Mudelfail: vgg_faces. pb. Caffe: Kui soovite kasutada mudelit VGG Face Descriptor, laadige see alla siit: http://www.robots. härg. ac. uk/. vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe. tõrva. gzEttevaatust. See mudel töötab ainult seadmetes, millel on vähemalt 3 GB või RAM. Seejärel kopeerige failid "VGG_FACE_deploy. prototxt" ja "VGG_FACE. caffemodel" kausta "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/caffe"Kasutage alustuseks järgmisi vaikesätteid: Keskmised väärtused: 104, 117, 123Väljundkiht: fcG7Modelifail: VGG7_FACE_deploy_FACE . prototxtWeightsi fail: VGG_FACE. kohvimudel.