NeoNeuro Data Mining

Kirjeldus

Õppige andmekaevet hõlpsasti kasutatavate näidete abil. Mugava rakenduse NeoNeuro Data Mining abil õpetage arvutit liitma, lahutama, Boole'i ​​tehteid, Fishers Irise ülesandeid ja isegi malekäike!

Teid hämmastab, kuidas andmekaevandamine õpib malet samm-sammult nagu laps.

Erinevalt närvivõrkudest töötab NeoNeuro Data Mining kiiresti, suudab vastata mõnele küsimusele "ma ei tea" ja saab hakkama mitmemõõtmeliste ülesannetega.

Funktsioonid:

Selgus,

Suur kiirus,

unustatud väärtustega töötamine,

Ühine algoritm lahendab erinevat tüüpi ülesandeid.

Programm võib anda ühe väärtusega vastuse, mitu varianti või vastata "ei tea".

NeoNeuro Data Mining arvestab erinevate parameetrite omavahelist seotust: males on võimalik ühendada koordinaate (vertikaalne liikumiseks FROM ja vertikaalseks liikumiseks TO), finantsanalüüsis on võimalik ühendada andmeid raha kohta, et eristada neid mitterahast. parameetrid. Näiteks palk ja igakuine krediiditasu on sama dimensiooniga raha, kuid töökoht ja vanus on teist tüüpi mõõtmed (atribuudid). Närvivõrkude probleem seisneb selles, et nad tajuvad palka, kuutasu ja töökohta kolme erineva mõistena. See on suur piirang, mis on andmete kaevandamises fikseeritud.

NeoNeuro andmekaevandamise õppimine sarnaneb lapse õppimisega. Rakendus teeb samu inimlikke vigu, mida võib näha maleõppes.

NeoNeuro Data Mining on soovitatav mitte ainult õpilaste õpetamise eesmärgil, vaid ka raskete andmekaeveülesannete lahendamiseks teadusuuringutes.

NeoNeuro Data Mining on mugav, et aidata õpilastel mõista järgmisi kursusi: tehisintellekt, masinõpe, närvivõrgud ja andmekaeve numbrilised meetodid.

Tänu tugevale loogika ja geomeetria õppimise oskusele on NeoNeuro Data Mining mõeldud robootika ülesannete lahendamiseks. Seda soovitatakse kasutada ka struktureerimata andmete analüüsimiseks meditsiinis, rahanduses, bioloogias.