SMFT-2

Kirjeldus

Põhjalik süsteem börsikauplejatele ja investoritele, koosneb 5 moodulist. Tehniliste indikaatorite protsessor määrab järeltestimise simulatsiooni abil, millist indikaatorit tuleks konkreetsete turutingimuste ja konkreetsete aktsiate puhul rohkem usaldada. See koostab prognoosi indikaatorite signaalidest koos kaaludega vastavalt iga indikaatori ennustamisvõimele, kasutades närvivõrku (NN). Mustri sarnasuse moodul otsib parimaid vasteid, skaneerides kõiki ajaloolisi andmeid ja järjestab need maksimaalse korrelatsiooni ja minimaalse hälbe alusel antud perioodi jooksul, kasutades EOD hindu ja mahu andmeid. NN kasutatakse küünlajalgade mustri rakendamiseks järgmise küünlajalga ennustamiseks (päeva või nädala laius).

Module Waves analüüsib laineid ja ennustab tulevast kõrget või madalat hinda sarnaselt Elliotti laine teooriale korduvate aktsiaturgude hinnastruktuuride kohta; tarkvara võtab arvesse kõiki eraldatud laineid. Tänu NN kasutamisele võimaldab see tuvastada nii äärmuste hinda kui ka kuupäeva.

Tsükli ennustamise moodul on loodud tsüklite kuvamiseks, prognoosi koostamiseks ja ostmiseks ja müügiks optimaalse aja leidmiseks. Täiendav analüüs hõlmab selliseid tsükleid nagu aasta kuu, kuu päev ja nädalapäev. See töötab automaatselt NN-i loomisel, selle treenimisel ja uue sisendvektori klassifitseerimiseks kaardistamisel. Tasuta andmete allalaadijaga kaasas olevat tarkvara ja sisendandmeid saab tasuta alla laadida.