| Versioon | 1.0 |
|---|---|
| Kirjastaja | Luigi Rosa |
| Väljalaske kuupäev | 19. nov 2012 |
| Kuupäev lisatud | 19. nov 2012 |
| Os nõuded | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Nõuded | Matlab |
| Allalaadimisi kokku | 495 |
| Hind | Free |
Kirjeldus
Taimed eksisteerivad kõikjal, kus me elame, ja ka kohtades, kus meid pole. Paljud neist kannavad olulist teavet inimühiskonna arengu jaoks. Kiireloomuline olukord on see, et paljud taimed on väljasuremisohus. Seega on taimekaitse andmebaasi loomine väga vajalik. Usume, et esimene samm on õpetada arvutile taimi klassifitseerima. Võrreldes teiste meetoditega, näiteks raku- ja molekulibioloogia meetoditega, on lehtede kujutisel põhinev klassifitseerimine lehetaimede klassifitseerimisel esimene valik. Lehtede proovide võtmine ja nende pildistamine on odav ja mugav. Lehepildi saab hõlpsasti arvutisse üle kanda ja arvuti saab pilditöötlustehnikates funktsioone automaatselt eraldada. Mõned süsteemid kasutavad botaanikute kasutatavaid kirjeldusi. Kuid neid funktsioone pole lihtne automaatselt arvutisse ekstraheerida ja üle kanda.
Oleme välja töötanud tõhusa lehtede klassifitseerimise algoritmi, mis ühendab kujutise omaduste kõrge järgu statistika koos kujuteabega ja närvivõrguga mittelineaarse klassifikaatorina. Koodi on testitud FLAVIA andmebaasiga, saavutades suurepärase tuvastusmäära 92,09% (32 klassi, 40 treeningpilti ja ülejäänud kujutisi, mida kasutatakse testimiseks iga klassi jaoks, seega on juhuslikult valitud kokku 1280 treeningpilti ja 627 testpilti ja mitte. koolitus- ja katsekujutised kattuvad).
Meie lähenemine ületab FLAVIA algoritmi ja pealegi ei vaja see inimese sekkumist. FLAVIA algoritmis tuleb tegelikult hiireklõpsuga märgistada lehe peaveeni kaks terminali. Kahe terminali vaheline kaugus on määratletud füsioloogilise pikkusena.
