| Versioon | 1.0 |
|---|---|
| Kirjastaja | Luigi Rosa |
| Väljalaske kuupäev | 7. nov 2012 |
| Kuupäev lisatud | 7. nov 2012 |
| Os nõuded | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Nõuded | Matlab |
| Allalaadimisi kokku | 698 |
| Hind | Free |
Kirjeldus
Biomeetrilised süsteemid kasutavad äratundmise eesmärgil inimeste füsioloogilisi või käitumuslikke tunnuseid. Nende tunnuste hulka kuuluvad sõrmejäljed, käe geomeetria, nägu, hääl, iiris, võrkkest, kõnnak, signatuur, peopesajälg, kõrv jne. Biomeetrilisi süsteeme, mis kasutavad äratundmiseks ühte tunnust (st unimodaalsed biomeetrilised süsteemid), mõjutavad sageli mitu praktilised probleemid, nagu mürarikkad andurite andmed, biomeetrilise tunnuse ebauniversaalsus ja/või eristatavuse puudumine, lubamatud veamäärad ja võltsrünnakud. Mitmeliigilised biomeetrilised süsteemid lahendavad mõned neist probleemidest, koondades erinevatest allikatest saadud tõendid. Teadlased on näidanud, et multimodaalse biomeetria kasutamine tagab parema autentimistulemuse kui unimodaalne biomeetria. Biomeetrilist liitmist saab teostada kujutise tasemel, funktsioonide tasemel, vaste skoori tasemel, otsustustasandil ja järgu tasemel.
Oleme välja töötanud multimodaalse biomeetrilise süsteemi, mis ühendab tõhusalt sõrmejälje, iirise ja peopesa tuvastamise. Eraldatud tunnused kombineeritakse ja klassifitseerimiseks arvutatakse lõplik skoor. Koodi on testitud CASIA Iris Image Database'i versiooniga 1.0 ja CASIA Palmprint Image Database'iga. Meie katsetes kasutatud sõrmejälgede andmebaas oli mahtuvusliku anduri ja USB 2.0 ühendusega UPEK-i sõrmejäljelugejaga tehtud sõrmejälgede piltide kogu. Andmebaas on 16 sõrme laiune ja 8 muljet sõrme kohta sügav (kokku 128 sõrmejälge). Muud biomeetrilised meetodid on saadaval nõudmisel.
